Как пыполнить паралельное умножение двух двумерных матриц? Матрицы содержат случайные целые числа

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для выполнения параллельного умножения двух двумерных матриц можно воспользоваться технологией параллельных вычислений, такой как OpenMP или CUDA.

Пример параллельного умножения двух матриц с использованием OpenMP (для языка программирования С++):

#include <omp.h>
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
const int SIZE = 1000;
std::vector<std::vector<int>> A(SIZE, std::vector<int>(SIZE));
std::vector<std::vector<int>> B(SIZE, std::vector<int>(SIZE));
std::vector<std::vector<int>> C(SIZE, std::vector<int>(SIZE));
// Заполнение матриц случайными числами
// ...
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < SIZE; ++i) {
for(int j = 0; j < SIZE; ++j) {
for(int k = 0; k < SIZE; ++k) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
// Вывод результата
// ...
return 0;
}

Этот код выполняет умножение двух матриц размером SIZE х SIZE, используя параллельные вычисления с помощью OpenMP. Учтите, что перед использованием OpenMP нужно убедиться, что ваш компилятор его поддерживает и правильно настроен.

Если вам нужно выполнить параллельное умножение на графическом процессоре, то вам нужно использовать технологию CUDA и язык программирования C++.